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Fecha: 04/10/2021 al 13/10/2021.
Créditos: 3.00 Créditos ECTS.
Horas presenciales: 30h.
Precio: 130,00 € (-13,00 € de descuento si realizas la matrícula con más de 30 días de antelación).
Lugar celebración: Facultad de Ciencias de la Universidad de Granada.
Introducción:
La aparición de las tecnologías –omicas, como los métodos de secuenciación masiva, ha supuesto una revolución en el campo de la biología molecular y por consecuencia, las disciplinas que hacen uso extenso de sus métodos como la biomedicina. La gran cantidad de datos que generan estos métodos ha permitido entender mejor las causas moleculares de muchas enfermedades complejas como el cáncer, facilitando el descubrimiento de biomarcadores y dianas terapéuticas. En este contexto, las técnicas estadísticas y bioinformáticas son esenciales para analizar esta enorme cantidad de datos y extraer conocimiento.
En el presente curso se dotará a los asistentes de los conocimientos básicos en los principales tipos de análisis de datos -omicos que se llevan a cabo para el estudio de una enfermedad compleja como es el cáncer. Para lograr este objetivo, se propone una formación fundamentalmente práctica donde se irán explicando y aplicando las diferentes técnicas de análisis a un conjunto de datos del proyecto TCGA (The Cancer Genome Atlas Program).
Se verán los fundamentos de las principales técnicas desde la descarga de datos, pre-procesamiento y análisis exploratorio así como análisis de descubrimiento de clases o clustering, descubrimiento de biomarcadores y análisis avanzados para la interpretación funcional de los resultados.
Se usarán aplicaciones web y el lenguaje de programación R, por lo que se expondrán conceptos básicos en el uso de este lenguaje de programación.
